Se voce está aqui já entendeu o que é o DAMA-DMBOK. Mas o que fazer depois? Como começar a aplicar seus conceitos no dia a dia das empresas de forma simples e efetiva?

Neste artigo, compartilho os 5 primeiros passos essenciais para quem quer começar a estruturar Governança de Dados baseada no DAMA-DMBOK, sem complicação. Vamos juntos transformar teoria em prática real!

🧩 Passo 1: Mapeie seus Ativos de Dados

Antes de criar políticas ou padrões, você precisa saber o que possui.

👉 Comece listando:

• Quais sistemas armazenam dados (ERP, CRM, Planilhas, Banco de Dados).

• Quais principais bases de dados existem.

• Que tipos de dados estão sendo gerados e armazenados.

Dica prática: Use planilhas simples no início. Categorize tipo de dado, sensibilidade (pessoal, financeiro, operacional) e área responsável. O objetivo aqui é ter visibilidade sobre o que você está governando.

🧩 Passo 2: Defina Papéis e Responsabilidades

No DAMA-DMBOK, a responsabilidade pelos dados é compartilhada, mas precisa ser clara.

👉 Nomeie:

• Data Owners: responsáveis pelo dado em cada área (ex: Financeiro, RH, Comercial).

• Data Stewards: quem cuida da qualidade e manutenção do dado no dia a dia.

Dica prática: Comece de forma simples, usando o modelo RACI (Responsável, Aprovador, Consultado, Informado) para desenhar as funções. Assim, evita confusão e facilita a responsabilização em casos de problemas.

🧩 Passo 3: Crie Regras Básicas de Qualidade de Dados

Qualidade é um dos pilares centrais do DAMA-DMBOK.

👉 Estabeleça padrões mínimos:

• Campos obrigatórios em cadastros.

• Formatos corretos (ex: CPF, CNPJ, e-mails).

• Periodicidade de atualizações.

• Validações automáticas para reduzir erros de digitação.

Dica prática: Foque em alguns campos críticos no início (clientes, produtos, contratos) para não gerar resistência nem sobrecarregar as equipes. Melhor começar pequeno e expandir do que tentar mudar tudo de uma vez.

🧩 Passo 4: Monte um Glossário de Dados

Um dos maiores problemas em dados é a falta de padronização de conceitos.

👉 Crie um Glossário Corporativo:

• Defina o que cada indicador significa (ex: "Receita Líquida", "Cliente Ativo").

• Estabeleça a fonte oficial de cada dado.

• Compartilhe de forma fácil com todos da organização.

Dica prática: Comece com os indicadores de negócio mais usados (financeiros, comerciais, operacionais). Isso reduz conflitos e evita que diferentes áreas usem definições distintas para os mesmos termos.

🧩 Passo 5: Eduque e Engaje as Pessoas

Implantar Governança de Dados não é só tecnologia, é mudança cultural.

👉 Promova:

• Treinamentos básicos sobre a importância dos dados.

• Palestras internas sobre qualidade e segurança de dados.

• Campanhas para conscientizar sobre uso responsável da informação.

Dica prática: Mostre para as pessoas como uma boa Governança de Dados facilita o trabalho delas (menos retrabalho, decisões mais rápidas, menos erros). Sem apoio das pessoas, nenhuma iniciativa de governança se sustenta no longo prazo.

🧩 Passo 5: Eduque e Engaje as Pessoas

O DAMA-DMBOK é um guia completo — mas a implantação prática deve ser gradual e adaptada à realidade de cada empresa.

Se você der esses primeiros 5 passos:

1. Mapear dados

2. Definir responsabilidades

3. Criar regras básicas de qualidade

4. Montar um glossário

5. Educar as pessoas

... já estará construindo uma base sólida para a Governança de Dados crescer de forma estruturada, sustentável e com apoio interno.

Lembre-se: A maturidade em dados é uma jornada, não uma corrida. O importante é começar.